DOMANDE PER MATERIA
1) Se si hanno questi quattro valori: -1, 0, 0, 1, qual è la varianza?
- 1.0
- 0,707
- 0,5
2) Perequando con medie mobili a 3 termini, la serie perequata è più corta di quella originaria, e cioè ha
- 1 termine in meno all’inizio e 1 termine in meno alla fine
- 2 termini in meno all’inizio e 2 termini in meno alla fine
- 3 termini in meno all’inizio e 3 termini in meno alla fine
3) Nella curva normale
- Media aritmetica, mediana e moda coincidono
- La media aritmetica è sempre superiore alla mediana
- La media aritmetica è sempre inferiore alla mediana
4) Se, in una serie temporale equispaziata, i dati rilevati si dispongono all’incirca secondo una progressione geometrica, sarà bene perequare con
- Una cubica
- Una retta
- Un’esponenziale
5) In una distribuzione, media aritmetica, mediana e moda coincidono
- Se la distribuzione è simmetrica unimodale
- Se la distribuzione ha tre massimi
- Se la distribuzione presenta un’asimmetria positiva
6) Da un mazzo di 52 carte si estrae a caso una carta; qual è la probabilità di estrarre una carta di picche? E una di fiori?
- Entrambe 1/4.
- Entrambe 1/3.
- 3/52 la prima e 5/26 la seconda.
7) Quale delle seguenti opzioni descrive il calcolo della deviazione standard?
- La radice quadrata della varianza
- La media dei quadrati delle differenze tra i dati e la media
- Nessuna delle risposte è corretta
- La somma dei dati divisa per il numero dei dati
8) Se si moltiplicano per una costante non nulla i valori di due variabili, il loro coefficiente di correlazione lineare r
- Viene moltiplicato per quella costante
- Rimane invariato
- Viene diviso per quella costante
9) Il reddito nazionale lordo ai prezzi di mercato è dato da
- Valore aggiunto al costo dei fattori più le imposte indirette nette
- Reddito nazionale netto più le imposte indirette nette
- Prodotto interno lordo ai prezzi di mercato più i redditi netti dall’estero
10) La varianza della seguente variabile composta (x+y) è pari a
- Var (x2) + Var (y2) + 2 Var (xy) dove: Var è l'operatore varianza
- Var (x) + Var (y) + 2 Cov (xy) dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza
- [Var (x2 ) + Var (y2)]/[2Cov (xy)] dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza
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